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杨强

2018-07-27 10:35:02     所属分类:计算机科学家
杨强
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杨强的肖像
个人资料
性别
出生  北京
籍贯 北京

杨强 (Qiang Yang):香港科技大学计算机科学与工程学系主任 (讲席教授[1]),大学新明工程学教授[2],大数据研究所主任[3]。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘的研究和开发。曾在加拿大滑铁卢大学、西门菲莎大学任教,2012年在香港创立华为诺亚方舟实验室。父亲为天文学家杨海寿,生前是北京大学教授。

杨强教授是国际人工智能的顶尖专家和领军人物,在学术界和工业界做出了许多杰出贡献,尤其近些年为人工智能(AI)和数据挖掘(KDD)的发展起了重要领导和推动作用[4]。他于2013年7月当选为国际人工智能协会(AAAI)院士,是第一位获此殊荣的华人,之后又于2016年5月当选为AAAI执行委员会委员,是首位也是至今为止唯一的AAAI华人执委,2017年8月当选为国际人工智能联合会(IJCAI,国际人工智能领域创立最早的顶级会议)理事会主席,是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家。

目录

  • 1 生平
  • 2 任职
  • 3 荣誉
  • 4 著作
  • 5 参考来源
  • 6 外部链接

生平

  • 曾就读清华大学附属中学。
  • 1982年毕业于北京大学天体物理专业,获得学士学位, 并经CUSPEA Program赴美留学。
  • 1985年于马里兰大学天体物理专业获得硕士学位。
  • 1987年于马里兰大学计算机系获得硕士学位。
  • 1989年马里兰大学计算机系获得博士学位[5]
  • ACM杰出科学家[6](ACM Distinguished Scientist), 2011-
  • 首位华人美国人工智能协会(AAAI)Fellow[7][8], 2013-
  • 电气电子工程师学会( IEEE )Fellow[9][10],2009-
  • 国际模式识别学会(IAPR)Fellow[11], 2012-
  • 美国科学促进会 (AAAS)Fellow[12], 2012-

任职

  • 曾在加拿大滑铁卢大学计算机系任教六年(1989年~1995年,任助理教授及副教授)。
  • 曾在加拿大西门菲莎大学计算机系任教7年(1995年~2001年,任副教授及正教授)。
  • 曾在微软亚洲研究院担任研究工作(1999年~2000年)。
  • 自2001年,在香港科技大学计算机与工程系任副教授及教授[13]
  • 2009年, 创建ACM刊物 Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 任首届主编[14]
  • 2010年, 任ACM数据挖掘大会程序主席 (ACM KDD 2010 PC Chair). 2012年, 任ACM 数据挖掘大会主席(ACM KDD 2012, General Chair)
  • 2011年至2017年,任国际人工智能协会(IJCAI)常务理事 (Trustee),2015年任国际人工智能大会程序主席(Program Chair, IJCAI 2015)[15]
  • 2012年,在香港成立华为诺亚方舟实验室并担任首席主任[16]
  • 2013年,任ACM智能推荐大会[17]大会联合主席
  • 2014年,任人工智能协会 (CAAI) 常务副理事长
  • 2014年,和得意门生戴文渊联合创建第四范式公司,推广人工智能大规模应用
  • 2014年,任香港科技大学新明工程学讲座教授[18]
  • 2015年,任国际人工智能大会程序主席(Program Chair, IJCAI 2015)
  • 2015年,创建“微信-香港科技大学人工智能联合实验室” (WeChat-HKUST Joint AI Technology Lab, WHAT LAB)
  • 2015年,任香港科技大学HKUST计算机与工程学系主任 [19]
  • 2015年, 创建IEEE刊物 Transactions on Big Data (IEEE TBD) 任首届主编[20]
  • 2016年,在香港科技大学HKUST创建大数据研究所 [21]
  • 2016年,任国际人工智能促进会(AAAI)常务执行委员会委员(AAAI Executive Council)
  • 2017年,任IJCAI国际人工智能大会评奖委员会主席 (Award Committee Chair of IJCAI 2017)
  • 2017年,任IJCAI国际人工智能大会理事会(IJCAI Trustee)主席
  • 2017年,当选ACM Fellow。

荣誉

  • 杨强教授为全球人工智能领域顶尖学者,其主要研究领域为机器学习、数据挖掘和自动规划。迄今为止,杨教授已发表逾400篇关于人工智能和数据挖掘方面的论文,引用超过20000次。
  • 2004和2005年,杨强教授的研究团队连续获得ACM KDDCUP国际数据挖掘竞赛冠军。
  • 在全球范围内,国际人工智能协会(AAAI)的院士(Fellow)是人工智能界的最高荣誉,以奖励少数在该领域作出重大及持续贡献并取得非凡成就的学者。在2013年7月举行的第27届先进人工智能(AAAI)大会上,杨强教授被推选为AAAI 院士,是第一位获此殊荣的华人。此后于2016年5月,又当选为AAAI执行委员会委员,是首位也是至今为止唯一的AAAI华人执委。
  • 此外,杨强教授还是国际电子电气工程师协会(IEEE)、国际模式识别协会(IAPR)和美国科学促进会(AAAS)的院士,以及美国计算机学会(ACM)杰出科学家。
  • 杨强教授曾担任ACM KDD 2010 会议的程序委员会联合主席,并于2012年在北京举办的ACM KDD 担任会议主席一职,还在2015 IJCAI中担任程序委员会主席。同时,他还担任过多个会议的主席或联合主席,例如:ACM IUI 2009、ACM RecSys 2013和 IEEE Big Data 2013等。此外,他还主持了多个数据挖掘和人工智能方面的评奖委员会主席,包括2017年的ACM SIGKDD长期贡献奖、2017年的IJCAI人工智能奖,以及2017年的IEEE AI ten-to-watch奖。他是ACM智能系统和技术期刊的创刊主编,该期刊已成为ACM历史上被引用最多的期刊之一。另外,他也在IEEE 创建了大数据期刊并担任主编。
  • 近年来,伴随着人工智能研究范围的不断深入和扩大,其应用前景同样是一片光明。在这一大背景下,杨教授也积极投身于应用领域,参与了不少新型应用型研究。
  • 2017年6月,“第四范式”获《科学人》年度人物双料奖项:杨强教授荣膺“科学人2016年度人物”; 而“第四范式”创始人、首席执行官戴文渊,获评“年度科技型企业家”。
  • 2017年8月,在加拿大举行的第22届ACM SIGKDD国际会议上,杨强教授获颁2017年SIGKDD杰出服务奖,他是该奖项的第16位得主。其原因为:杨博士是数据挖掘、机器学习和SIGKDD事业的支持者和组织者,在他领导下,SIGKDD在2016年初开启分会,大力促进了SIGKDD在的发展,为工业和学术界之间架起桥梁。
  • 2017年8月,杨强教授当任IJCAI国际人工智能大会理事会(IJCAI Trustee)主席,是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家。

著作

  • 《学术研究你的成功之道》[22]
  • "Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science & Engineering"[23]
  • "Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach"[24]
  • "Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments (International Series in Software Engineering)"[25]

参考来源

  1. ^ http://www.ust.hk/gb/news/press_20081128-654.html 香港科技大学新闻稿
  2. ^ http://www.ust.hk/about-hkust/media-relations/press-releases/hkust-holds-second-inauguration-ceremony-named-professorships-outstanding-faculty-members-2/ 香港科技大学新闻稿 - HKUST Holds Second Inauguration Ceremony of Named Professorships for Outstanding Faculty Members
  3. ^ http://bdi.ust.hk HKUST BIg Data Institute
  4. ^ http://www.kdd.org/awards/view/2017-sigkdd-service-award-dr.-qiang-yang Dr. Yang is a strong proponent for data mining, machine learning and SIGKDD in China
  5. ^ 马里兰大学 - Alumnus Qiang Yang named IEEE Fellow
  6. ^ 计算机协会(ACM)杰出科学家列表
  7. ^ 人民网-杨强博士荣获华人界首个国际先进人工智能协会(AAAI)Fellow称号
  8. ^ Dr. Qiang YANG Honoured the 1st AAAI Fellowship among Chinese Scientists Worldwide 互联网档案馆的存档,存档日期2016-02-25.
  9. ^ 电气电子工程师学会( IEEE )Fellow列表
  10. ^ 马里兰大学 - Alumnus Qiang Yang named IEEE Fellow
  11. ^ 国际模式识别学会(IAPR)Fellow列表
  12. ^ 美国人文与科学院(AAAS) Fellow列表
  13. ^ 香港科技大学新闻稿
  14. ^ ACM TIST Editorial Board 互联网档案馆的存档,存档日期2013-10-16.
  15. ^ 1)IJCAI 2015
  16. ^ 华为NOAH'S ARK LAB - Management Team
  17. ^ https://recsys.acm.org/recsys13/ ACM RecSys
  18. ^ 存档副本. [2017年5月19日]. (原始内容存档于2016年6月5日). 
  19. ^ 存档副本. [2017-05-19]. (原始内容存档于2017-05-19).  CSE HKUST
  20. ^ 2IEEE TBD
  21. ^ http://bdi.ust.hk HKUST BIg Data Institute
  22. ^ 凌晓峰、杨强. 学术研究你的成功之道. 北京: 清华大学出版社. 2012. ISBN 9787302304319. 
  23. ^ Charles Ling, Qiang Yang. Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science & Engineering. Morgan & Claypool. 2012. ISBN 9781608458103. 
  24. ^ Qiang, Yang. Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach. Springer. ISBN 9783540619017. 
  25. ^ Woods, Steven G.; Alexander E. Quilici、Qiang Yang. Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments (International Series in Software Engineering). Springer. 1997. ISBN 9780792380672. 
  • The ACM Digital Library,
  • Google Scholar

外部链接

  • 杨强主页,Google搜索2013年10月12日
  • 杨强论文列表,Google搜索2013年10月12日


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