计算机科学

首页 > 计算机科学

随机神经网络

随机神经网络(英语:Stochastic Neural Networks)是一种人工神经网络,并作为人工智能的工具。

它们向神经网络引进随机变化,一类是在神经元之间分配随机过程传递函数,一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化(Optimization)问题中非常有用,因为随机的变换避免了局部最优(local minima)。

由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机(Boltzmann machine)。

随机神经网络在风险控制,肿瘤学和生物信息学相关领域均有应用。


上一篇:线性整流函数
下一篇:返回列表
相关推荐