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中值滤波器

2018-08-20 14:46:51     所属分类:信号处理

在图像处理中,在进行如边缘检测这样的进一步处理之前,通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术,经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号,使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序,位于观察窗中间的中值作为输出。然后,丢弃最早的值,取得新的采样,重复上面的计算过程。

中值滤波是图像处理中的一个常用步骤,它对于斑点噪声和椒盐噪声来说尤其有用。保存边缘的特性使它在不希望出现边缘模糊的场合也很有用。

目录

  • 1 例子
  • 2 在GIMP中进行中值滤波
  • 3 参考
  • 4 参见
  • 5 外部链接

例子

为了演示中值滤波器的工作过程,我们给下面的数组加上观察窗 3 ,重复边界的数值:

x = 2 80 6 3

y1 = Median2 2 80 = 2
y2 = Median2 80 6 = Median2 6 80 = 6
y3 = Median80 6 3 = Median3 6 80 = 6
y4 = Median6 3 3 = Median3 3 6 = 3

于是
y = 2 6 6 3

其中 y 是 x 的中值滤波输出。

在GIMP中进行中值滤波

在GIMP 2.8.2中操作如下:

滤镜->增强->去除斑点

不要勾选适应和递归,设置黑色水平为-1,白色水平为256。[1]根据需要调节半径。半径越大,细节越少。

带有椒盐噪声的图像
GIMP中值滤波后的图像(半径为1)

参考

  1. ^ Dossy Shiobara. What is GIMP’s equivalent of Photoshop’s Median filter?. 2007-08-12 [2012-10-10] (英语). 

参见

  • 噪声
  • 中值
  • 信号处理
  • 数字图像处理

外部链接

  • 中值滤波器
  • 快速二维中值滤波器

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