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崔-威廉斯分布

2018-08-20 14:49:59     所属分类:信号处理

崔-威廉斯分布英语:Choi-Williams distribution function)是科恩克莱斯分布系列函数中的一种。崔-威廉斯分布于公元1989年由 Hyung-Ill Choi 和 William J. Williams 提出。本分布使用了指数核心函数以滤除交叉项。崔-威廉斯分布之核心函数不随 增加而增加,故只能滤除具有不同频率和时间中心之交叉项。

目录

  • 1 定义
  • 2 优缺点
  • 3 相关条目
  • 4 参考项目

定义

崔-威廉斯分布之定义如下

其中

其核心函数 定义为

其中 为一可调整之参数。

下列图形说明了 在不同 值时具有不同的滤波效果。故使用时应慎选,使用最适当的核心函数。

CW 0 CW 1 CW 2

优缺点

优点:

  • 可选择适当的遮罩函数来避免掉交叉项问题
  • 具有高清晰度

缺点:

  • 需要较高的计算量与时间
  • 缺乏良好的数学特性

相关条目

  • 锥状分布

参考项目

  • S. Qian and D. Chen, Joint Time-Frequency Analysis: Methods and Applications, Chap. 5, Prentice Hall, N.J., 1996.
  • H. Choi and W. J. Williams, “Improved time-frequency representation of multicomponent signals using exponential kernels,” IEEE. Trans. Acoustics, Speech, Signal Processing, vol. 37, no. 6, pp. 862–871, June 1989.
  • Y. Zhao, L. E. Atlas, and R. J. Marks, “The use of cone-shape kernels for generalized time-frequency representations of nonstationary signals,” IEEE Trans. Acoustics, Speech, Signal Processing, vol. 38, no. 7, pp. 1084–1091, July 1990.

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