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资料新闻学

2019-03-24 03:12:17    

资料新闻学(*的叫法,在大陆称之为数据新闻)是指透过对大量资料集进行分析与筛检后来产出新闻报导(故事)的一种新闻处理程序。在资料新闻学中,我们常常会使用到网络上可自由取得的开放资料,然后使用开放源代码软件来处理分析[1]。资料新闻学希望能服务大众、协助消费者、经理管理人、政治人物来了解固定出现的模式,并根据出现的现像拟定策略。因此,资料新闻学将会使新闻记者在社会上扮演新的角色。

目录

  • 1 定义
  • 2 基于资料的新闻报导
  • 3 资料品质
    • 3.1 资料新闻学和信任的力量
  • 4 资料新闻学的进行过程
    • 4.1 倒金字塔资料新闻学
    • 4.2 进行步骤
    • 4.3 步骤描述
      • 4.3.1 寻找资料
      • 4.3.2 资料清洗
      • 4.3.3 资料视觉化
      • 4.3.4 出版资料故事
      • 4.3.5 散布资料
      • 4.3.6 评量以资料说故事的影响
  • 5 实例
  • 6 参见
  • 7 外部链接
  • 8 参考文献

定义

资料新闻报导的处理流程
资料新闻报导的处理流程

根据资讯架构师和多媒体新闻记者 Mirko Lorenz 的说法,资讯新闻学是一个包含了下列这些元素的完整 workflow (工作流程) :将资料纯净化、结构化来“深入资料”,挖掘特定资讯来“过滤资料”,再将资料“视觉化”以做出报导。[2]另外也可以将这个过处理过程扩充加入其他步骤,使其适用于个人层面或是更广的公共层面。

资料新闻学训练员暨作家Paul Bradshaw用一种类似的方式来描述这种资料导向的新闻工作:必须要能够使用像是MySQL或是Python等资料处理软件来“找到”资料;然后“讯问”它,也就是要能够理解当中的术语以及统计学;最后借由开放源代码工具将其“视觉化”及“混搭”。[3]

另外一个以结果导向来定义这个词的资料记者暨网络趋势研究者(web strategist)Henk van Ess (2012)[4]认为“资料导向的新闻工作使得记者能够找到尚未被发现的事件,或是透过这套搜寻资料的流程来找到新的角度完成这份报导,也就是运用可行的开放源代码工具对这些资料(可能是任何形式)加工并呈现出来。”Van Ess 认为一些资料导向的工作流程会使其产品“不在好叙事的范畴里”,因为做出来的结果在于强调问题,而非阐述问题。“一个好的资料导向生产流程拥有不同的层面。它不只能够让你找到只对你重要,且个人化的内容,还能够钻到相关的细节里让你能够广览全局。”


参见

  • Database journalism
  • Computational journalism
  • Open science data
  • 开放源代码
  • Open knowledge
  • 阳光法案
  • 信息可视化

外部链接

  • DataDrivenJournalism.net
  • The Data Journalism Handbook / “资料新闻学”手册
  • 资料新闻学,从零开始(网站)

参考文献

  1. ^ Lorenz, Mirko. Data driven journalism: What is there to learn?. Edited conference documentation, based on presentations of participants. 荷兰阿姆斯特丹. 2010-08-24 [2012-11-18]. 
  2. ^ Lorenz, Mirko. (2010). Data driven journalism: What is there to learn? Presented at IJ-7 Innovation Journalism Conference, 7–9 June 2010, Stanford, CA
  3. ^ Bradshaw, Paul (1 October 2010). How to be a data journalist. The Guardian
  4. ^ van Ess, Henk. (2012). Gory details of data driven journalism
  5. ^ 存档副本. [2011-08-17]. (原始内容存档于2011-08-24). 
  6. ^ http://www.niemanlab.org/2011/03/voices-news-organizations-must-become-hubs-of-trusted-data-in-an-market-seeking-and-valuing-trust/
  7. ^ World Bank Data API
  8. ^ http://needlebase.com/[永久失效链接] (accessed February 10, 2012)
  9. ^ http://www.slideshare.net/searchbistro/harvesting-knowledge-how-to-crowdsource-in-2010/
  10. ^ http://blog.ouseful.info/2008/10/14/data-scraping-wikipedia-with-google-spreadsheets/
  11. ^ http://www.openheatmap.com/
  12. ^ http://timetric.com/
  13. ^ http://blogs.journalism.co.uk/editors/2011/04/16/ijf11-lessons-in-data-journalism-from-the-new-york-times/
  14. ^ http://www.poynter.org/latest-news/top-stories/95154/using-data-visualization-as-a-reporting-tool-can-reveal-storys-shape/
  15. ^ http://www.rgraph.net/
  16. ^ 存档副本. [2011-08-17]. (原始内容存档于2011-08-12). 
  17. ^ http://helpmeinvestigate.com/
  18. ^ http://www.kasabi.com/
  19. ^ http://www.timetric.com
  20. ^ http://www.propublica.org/nerds/item/pixel-ping-a-nodejs-stats-tracker
  21. ^ https://github.com/documentcloud/pixel-ping
  22. ^ Rogers, Simon (2011) http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2011/jul/28/data-journalism
  23. ^ Evans, Lisa (2011) http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2011/jan/27/data-store-office-for-national-statistics
  24. ^ Kabul War Diary, 26 July 2010, WikiLeaks
  25. ^ Afghanistan The War Logs, 26 July 2010, The Guardian
  26. ^ The War Logs, 26 July 2010 The New York Times
  27. ^ The Afghanistan Protocol: Explosive Leaks Provide Image of War from Those Fighting It, 26 July 2010, Der Spiegel
  28. ^ Afghanistan war logs: IED attacks on civilians, coalition and Afghan troops, 26 July 2010, The Guardian
  29. ^ Text From a Selection of the Secret Dispatches, 26 July 2010, The New York Times
  30. ^ Deathly Toll: Death as a result of insurgent bomb attacks, 26 July 2010, Der Spiegel
  31. ^ Wikileaks Iraq war logs: every death mapped, 22 October 2010, Guardian Datablog
  32. ^ UK riots: every verified incident - interactive map, 11 August 2011, Guardian Datablog

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